Resumen
En este estudio se diseñaron y probaron tres algoritmos de retroalimentación auditiva para mejorar la cinemática de la fase de oscilación en el entrenamiento de la marcha en pacientes con hemiparesia.
Los algoritmos utilizan datos de cuatro unidades inerciales económicas para proporcionar información en tiempo real sobre la calidad del movimiento.
Tras evaluar los algoritmos con un grupo de fisioterapeutas, se realizó una prueba de viabilidad con nueve pacientes.
La mayoría encontró la retroalimentación útil y agradable, y tres pacientes mostraron mejoras inmediatas en la calidad de la marcha.
Sin embargo, se encontró que las asimetrías leves en la marcha eran difíciles de percibir en la retroalimentación y hubo variabilidad en la receptividad y el cambio motor entre los pacientes.
Nueva técnica de retroalimentación auditiva para mejorar la marcha en pacientes hemiparéticos
La rehabilitación de pacientes hemiparéticos es un desafío constante en las clínicas de fisioterapia. En este contexto, un reciente artículo ofrece una innovadora propuesta para mejorar la calidad de la marcha en estos pacientes mediante el uso de retroalimentación auditiva.
Esta técnica se basa en datos cinemáticos obtenidos de cuatro unidades inerciales inalámbricas, que permiten proporcionar feedback en tiempo real a los pacientes. La retroalimentación auditiva ha demostrado ser efectiva en la mejora de la conciencia kinestésica durante la rehabilitación, lo que puede resultar especialmente útil para aquellos pacientes que tienen dificultades para recibir retroalimentación visual.
El uso de algoritmos de retroalimentación auditiva basados en dispositivos de bajo costo y fácil acceso puede convertirse en una herramienta valiosa para las clínicas de fisioterapia. La incorporación de esta técnica en el tratamiento de pacientes con discapacidades neurológicas tiene el potencial de mejorar significativamente sus resultados, al optimizar el entrenamiento y aumentar la conciencia del paciente sobre su propia marcha.
Aunque se requiere más investigación, este enfoque podría ser un importante complemento para el tratamiento de pacientes hemiparéticos en el ámbito de la fisioterapia.
Abstract original
Designing Ecological Auditory Feedback on Lower Limb Kinematics for Hemiparetic Gait Training
Auditory feedback has earlier been explored as a tool to enhance patient awareness of gait kinematics during rehabilitation. In this study, we devised and tested a novel set of concurrent feedback paradigms on swing phase kinematics in hemiparetic gait training. We adopted a user-centered design approach, where kinematic data recorded from 15 hemiparetic patients was used to design three feedback algorithms (wading sounds, abstract, musical) based on filtered gyroscopic data from four inexpensive wireless inertial units. The algorithms were tested (hands-on) by a focus group of five physiotherapists. They recommended that the abstract and musical algorithms be discarded due to sound quality and informational ambiguity. After modifying the wading algorithm (as per their feedback), we conducted a feasibility test involving nine hemiparetic patients and seven physiotherapists, where variants of the algorithm were applied to a conventional overground training session. Most patients found the feedback meaningful, enjoyable to use, natural-sounding, and tolerable for the typical training duration. Three patients exhibited immediate improvements in gait quality when the feedback was applied. However, minor gait asymmetries were found to be difficult to perceive in the feedback, and there was variability in receptiveness and motor change among the patients. We believe that our findings can advance current research in inertial sensor-based auditory feedback for motor learning enhancement during neurorehabilitation.
| Autores | Prithvi Ravi Kantan Sofia Dahl Helle Rovsing Jørgensen Chetali Khadye Erika G Spaich |
| revista | Sensors (Basel) |
| DOI | 10.3390/s23083964 |